Кафедра прикладной математики КубГУ
Google MapsEmailRSS
  • Кафедра
    • История
    • Дисциплины
    • Преподаватели
    • Наши выпускники
  • Мероприятия
  • Наука
    • Конференции
    • Научные издания
    • Разработки
    • Проекты
    • Статьи
  • Студентам
    • Образование
    • Предметы
    • Расписание
  • Галерея
    • Преподаватели
    • Конкурсы и конференции
  • Карта сайта
  • Контакты
30.12.2018
Проекты
Отзыв об упражнении

Теоретическое и экспериментальное исследование возможности некаталитического расщепления воды в мембранных системах при интенсивных токовых режимах

30.12.2018
Проекты
Отзыв об упражнении

Отчет по проекту № 18-58-16003, Заключительный отчет, 2018 г.

Отчет 2018 (18-58-16003)
Отчет 2018 (18-58-16003)
report-18-58-16003.docx
Version: 1
37.0 KiB
191 Downloads
Детали
Автор:Уртенов М.Х.
Платформы:Windows 8
Требования:Open Office
Категория:Science
Лицензия:Freeware
Дата:30.12.2018

Аннотация

В настоящее время электродиализные аппараты (ЭДА) эффективно используются для обессоливания и концентрирования растворов, селективного выделения определенных ионов. При этом для интенсификации этих процессов применяют токи, в несколько раз превышающие предельный электродиффузионный ток. При таких условиях возникают вторичные (или сопряженные) явления концентрационной поляризации: пространственный электрический заряд занимает макроскопическую область (расширенная область пространственного заряда), сравнимую с толщиной диффузионного слоя, происходит смещение pH раствора, которое объясняется расщеплением (диссоциацией) молекул воды, возникает электроконвективное перемешивание и другие явления. Расщепление воды в системах с ионообменными мембранами впервые наблюдали Фрилетт (1956 г.), Крессман и Тай (1956 г.), и с тех пор это явление интенсивно изучается. Начиная с работ Гребня и Саймонса (1979 г.), принято считать, что расщепление воды происходит в тонких слоях (1-10 нм) внутри мембран и что в этой реакции принимают каталитическое участие функциональные группы мембраны.

Продолжить чтение →

19.12.2018
Проекты
Отзыв об упражнении

Использование методов машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа социально-экономического развития городских округов, районов и поселений Краснодарского края

19.12.2018
Проекты
Отзыв об упражнении

Отчет по проекту № 18-410-230036 р_а, Итоговый отчет 2019 г.

report-18-410-230036_2019
report-18-410-230036_2019
report-18-410-230036_2019.pdf
Version: 1
2.1 MiB
193 Downloads
Детали
Автор:Kovalenko A.V.
Платформы:Windows 8
Требования:PDF Reader
Категория:Science
Лицензия:Freeware
Дата:15.06.2020

Содержательная научная часть отчета

Развитие современных информационных технологий основано на синергетическом эффекте, наблюдаемом в мультидисциплинарных научных исследованиях. Особенно это актуально для работы с большими данными, нечеткими, неполными и неточными данными, например, для анализа и оценки социальных, экономических, финансовых и политических явлений и ситуаций. В том числе анализ экономической и финансовой деятельности региона, оценка и диагностика его состояния, его инвестиционной привлекательности и кредитоспособности с помощью современных интеллектуальных систем, являются своевременными и актуальными проблемами и задачами. Поскольку в современных экономических условиях развития страны привлечение инвестиций является приоритетной задачей. А значит роль повышения инвестиционной привлекательности, как государства в целом, так и регионов его образующих значительно возрастает.

Продолжить чтение →

Календарь

Декабрь 2018
Пн Вт Ср Чт Пт Сб Вс
 12
3456789
10111213141516
17181920212223
24252627282930
31  
« Ноя   Дек »

Мета

  • Войти
  • Лента записей
  • Лента комментариев
  • WordPress.org

Архивы

Галерея

_1_1 img_1553 image-04-12-13-10-54-6_2 image-04-12-13-10-54-5_2 image-04-12-13-10-54-1_2

Страницы

  • Галерея
  • Дисциплины
  • История
  • Карта сайта
  • Контакты
  • Конференции
  • Мы сотрудничаем
  • Помощь
  • Преподаватели
  • Разработки
  • Расписание

Архив

  • Январь 2022
  • Декабрь 2021
  • Август 2021
  • Январь 2021
  • Август 2020
  • Январь 2020
  • Декабрь 2019
  • Декабрь 2018
  • Ноябрь 2016
  • Апрель 2016
  • Ноябрь 2015
  • Апрель 2015
  • Февраль 2015
  • Декабрь 2014
  • Ноябрь 2014
  • Февраль 2014
  • Январь 2014
  • Декабрь 2013
  • Декабрь 2012

Рубрики

  • На главную (1)
  • Научные издания (2)
  • Наши выпускники (4)
  • Образование (2)
  • Предметы (3)
  • Проекты (15)
  • Разработки (2)
  • Статьи (3)

Сайт

  • Войти
Яндекс.Метрика
© Кафедра прикладной математики КубГУ

Сайт размещен на хостинге 2domains.ru